بيث مكمورتري

منذ الخريف الماضي، عندما أعلنت OpenAI عن إطلاق ChatGPT، انشغل الأكاديميون بإمكانياته لتعطيل التعليم، حيث تنبأوا بثورات مثل اندثار مقالات الجامعة واحتمالية أن ينجح  الذكاء الاصطناعي بالسنة الأولى في جامعة هارفارد.

الذكاء الاصطناعي يجبر التعليم العالي على طرح بعض الأسئلة الصعبة حول ما يقوم به بشكل جيد.

أصبح الذكاء الاصطناعي الانتاجي، الذي تم تدريبه على كميات كبيرة من الكتابة البشرية، محاكاة جيدة بما يكفي لإنشاء نصوص مقبولة، وأحيانًا جيدة بالفعل. وواجهت واجهته السهلة الاستخدام الأساتذة بمخاوف من أن الطلاب سيستعينون بالكثير من العمل الصعب والمُستهلك للوقت في القراءة والتفكير والكتابة إلى الدردشة مع الروبوت.

ولكن التقارير والتحليلات الأخيرة تقدم صورة أكثر تعقيدًا، مما يجعل من الصعب التنبؤ بتأثيره على تعليم الجامعات.

أحد العوامل، دقة ChatGPT وغيره من الذكاء الاصطناعي، أصبحت مصدر قلق كبير في التعليم العالي، حيث اكتشف المستخدمون أنها غالباً ما تنتج مزيجًا من الحقائق والخيال، مثل الإشارة إلى اقتباسات غير موجودة للمؤلفين أو أوراق بحثية وهمية.

من جانب آخر، ظهرت مخاوف متزايدة بشأن قانونية الاستفادة من كميات ضخمة من المعلومات من الإنترنت، بما في ذلك المواد المحمية بحقوق النشر، وبشأن قابلية اقتصادها، حيث تعتمد على العمال المنخفضين الأجور وتستهلك كميات هائلة من الطاقة. يمكن أن تؤدي هذه التهديدات إلى تقييد نطاق وفعالية وجاذبية هذه النماذج، وبالتالي قيمتها – أو تهديدها – للتعليم.

ولكن على الرغم من أن ChatGPT قد يتطور – أو يفشل – يتفق معظم الخبراء على أن الذكاء الاصطناعي الانتاجي هو هنا للبقاء. تقوم منافسات OpenAI بتطوير برامجها الخاصة وبعضها سيتم تضمينه في الحياة اليومية، بما في ذلك الأدوات والمنتجات التي يستخدمها الأساتذة والطلاب.

بالنسبة لبعض أعضاء هيئة التدريس، هذا سبب كافٍ لدمجها في تعليمهم: من الأفضل أن نعرض الطلاب على كيفية استخدامها بفعالية وفهم قيودها بدلاً من تجاهلها.

نظرًا لأن هذا المجال سريع التطور، فإن التأثير الذي سيكون للذكاء الاصطناعي الانتاجي على التعليم في الفترة القريبة غير مؤكد. إليك بعض الأسئلة الرئيسية التي سنطرحها هذا الخريف.

هل سيجد الذكاء الاصطناعي الانتاجي قبولًا في الأكاديمية؟

تراجع استخدام ChatGPT على نطاق عالمي في يونيو ويوليو. وتساءل البعض عما إذا كان ذلك يعني أن الناس كانوا يصبحون مشعوذين بحد ذاتهم بقصوره. واعتقد البعض الآخر أن ذلك يعني ببساطة أن الطلاب كانوا خارج المدرسة وسيزداد استخدامها مرة أخرى هذا الخريف. (أكثر من ربع المستخدمين تتراوح أعمارهم بين 18 و24 عامًا.)

من بين القيود تشكل مشكلة الدقة المستمرة: الذكاء الاصطناعي الانتاجي غالبًا ما يبتكر أشياءً، أو “يتوهم”. ولم يتمكن قادة التكنولوجيا بعد من التعامل مع هذه المشكلة. أظهرت تجربة حديثة أن نسبة الاقتباسات الببليوجرافية المفبركة انخفضت من 55 في المئة في الإصدار السابق إلى 18 في المئة في GPT-4. كما لاحظ المؤلفون: “على الرغم من أن GPT-4 تمثل تحسينًا كبيرًا على GPT-3.5، إلا أن المشاكل ما زالت قائمة.”

هناك أيضًا مخاوف متزايدة بشأن دقة معايير الكشف عن الذكاء الاصطناعي. ألغت OpenAI معيار الكشف الخاص بها، قائلة إنه كان يتمتع بنسبة منخفضة من الدقة. ألغت جامعة فاندربيلت محقق ترنيتين للكشف عن الذكاء الاصطناعي في أغسطس بسبب مخاوف من عدم الدقة والانحياز والأسئلة حول كيفية عمل المنتج فعليًا. هل ستتبع المزيد من الجامعات نفس الخطى؟ وإذا كانت معايير الكشف غير موثوقة، هل سيكون الأساتذة أكثر استعدادًا لحظر استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل كامل؟

ربما بسبب هذه وغيرها من المشكلات، يشعر الجمهور العام بزيادة التوتر بشأن دور الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية. وفقًا لمركز بيو لأبحاث الرأي، ارتفعت نسبة الأشخاص الذين قالوا إنهم أكثر قلقًا من مدى إثارة الإثارة من 38 في المئة في ديسمبر إلى 52 في المئة اليوم.

في الوقت نفسه، يتم تطوير واختبار عدد متزايد من برامج الذكاء الاصطناعي الانتاجي الجديدة. على سبيل المثال، تقوم Google Docs بتجربة ميزات جديدة للذكاء الاصطناعي. وتبدأ أنظمة إدارة التعلم في تضمين أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة لتقديم ملاحظات للطلاب أو المساعدة في تصميم الدورة.

إحدى أكبر التحديات التي يتعين عبورها الآن هي حقيقة أن المزيد من الأدوات الرقمية ستأتي مع الذكاء الاصطناعي الانتاجي مدمجًا فيها بالفعل، كما يقول أنيت في، مدير الكتابة وأستاذ مشارك في جامعة بيتسبورغ “إنها في كل مكان في الكتابة المحترفة”.

“يجب أن نعيد التفكير بشكل أساسي في كيفية تعليم الكتابة، حتى نفكر في دمج الأدوات بعناية”، تقول في، التي ساعدت في تطوير مصدر جديد، TextGenEd، الذي يقدم إرشادات في هذا المجال. “التحدي الحقيقي هو كيف نقدم دوراتًا تعليمية تعد الطلاب وتتميز بالعقلانية حول الذكاء الاصطناعي الانتاجي؟ لدينا عدد قليل جدًا من المعلمين مجهزين حاليًا للقيام بهذا العمل.”

كيف نقدم دورات تعليمية تعد الطلاب وتتميز بالعقلانية حول الذكاء الاصطناعي الانتاجي؟ لدينا عدد قليل جدًا من المعلمين مجهزين حاليًا للقيام بهذا العمل.

مايكل ماكريري، مطور تعليمي في كلية جوتشر الذي كتب عن تطور ومستقبل الذكاء الاصطناعي، يلاحظ أن العديد من أعضاء هيئة التدريس قضوا وقتًا طويلًا في ممارسة هندسة الإشعال مع ChatGPT لإنشاء معايير تقييم ومهام. ويسمي هذا “الحوار القائم على الخوف”: إذا لم تتعلم كيفية استخدام ChatGPT، ستتركها وراءك، أو بهذا النهج يتعين عليك تعلم مهارة ضيقة للذكاء الاصطناعي. يقول مكريري، الذي ساهم في تطوير أداة مجانية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمدرسين، “وإعادة توجيههم إلى جوهر تخصصهم.”

ما هي التوجيه والتدريب التي ستقدمها الكليات للأساتذة حول الذكاء الاصطناعي؟

هذا السؤال مرتبط بالسؤال السابق بالطبع. إذا قدمت الكليات الدعم للأساتذة، سيشكل ذلك شكلًا من أشكال كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الصف.

بدأت بعض الكليات في تقديم ورش عمل لأعضاء هيئة التدريس لتعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي الانتاجي. قام نحو 600 عضو هيئة تدريس في جامعة أوبورن بالتسجيل في دورة ذاتية الوتيرة أنشأتها مركز التدريس الخاص بها تغطي أساسيات التدريس باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتضمنت مناقشة إعادة تصميم الدورة وكيفية التعاون مع الطلاب. وعرضت الجامعات الأخرى، مثل جامعة ميسيسيبي، ورش عمل صيفية لتجهيز أعضاء هيئة التدريس للتدريس هذا الخريف.

لكن من غير الواضح مدى انتشار مثل هذا التدريب، أو مدى انتشاره في العام القادم. وليس واضحًا بعد أين سيقرر أعضاء هيئة التدريس الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، سمحوا به في بعض الحالات أو حظروه. يبدو أن الكليات تنحي في الغالب لأعضاء هيئة التدريس لتحديد سياسات الفصل الدراسي الخاصة بهم بناءً على الاستخدام المناسب، مع تقديم إرشادات حول نماذج مختلفة. (مكتب التعليم الجامعي في هارفارد، على سبيل المثال، يقدم ثلاثة سياسات مسودة يمكن لأعضاء هيئة التدريس تكييفها: واحدة لدعم الاستخدام الكامل للذكاء الاصطناعي، وواحدة للتقييد الكامل على استخدامه، وواحدة للاستخدام المختلط.)

وفقًا لاستطلاع أجرته  Tyton Partners، لم تكن لدى معظم الكليات سياسة رسمية بشأن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في الربيع. وقال 58 في المئة فقط إنهم سيبدأون في وضع سياسة “قريبًا”. وهذا يترك الكثير من أعضاء هيئة التدريس في وضع يتعين عليهم تحديد هذا بأنفسهم.

هل ستشهد البيئة التنظيمية حول الذكاء الاصطناعي الانتاجي ارتفاعًا؟

الذكاء الاصطناعي الانتاجي مثير للجدل بشكل طبيعي، سواء من حيث كيفية عمله أو ما ينتجه. قد يتسبب في تصاعد الجدل حول السياسات، وربما حتى تغيير التشريعات.

قامت العديد من الولايات بفعل ذلك بالفعل. في أغسطس، أصدرت ولاية تكساس مشروع قانون يقترح تطبيق “متطلبات الاكتمال” على منتجات الذكاء الاصطناعي التي تنتجها الكليات والجامعات. ويقترح أيضًا أن تضمن هذه اللوائح “وجود تحقق داخلي وخارجي” من قبل “شخص معترف به”.

في كاليفورنيا، تقترح مشروع قانون حاليًا تشريعًا يطلب من الكليات العامة والخاصة “تقديم تقارير محددة بشكل مفصل عن تقديم الجامعة للذكاء الاصطناعي ومستوى استخدامه”، ويطلب أيضًا من الجامعات الخاصة تقديم تقارير مشابهة. “الجامعات الخاصة” هي تلك التي لديها نظام تقدير الطلاب الأقل ضخامة. وتشمل هذه اللوائح تحليلًا لأثر الذكاء الاصطناعي على تقديم الجامعة، والسلامة، والجودة.

في بعض الحالات، قد يصعب على الكليات التعاون مع هذه اللوائح. على سبيل المثال، تقترح ولاية تكساس أن يتم تطبيق “متطلبات الاكتمال” على “منتجات الذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها أو استخدامها أو تقديمها” من قبل الكليات، بما في ذلك “البرمجيات التي تم تطويرها بواسطة الجامعة”. يمكن أن يؤدي هذا إلى تكاليف مالية إضافية وتعقيدات تنظيمية على الكليات.

بعض الكليات قد تكون مستعدة لتلبية هذه التحديات. في ولاية كاليفورنيا، على سبيل المثال، يتعين على الكليات والجامعات العامة والخاصة تقديم تقارير سنوية تبين كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي وكيف تسعى إلى تعزيز التنوع والمساواة، هذا القانون تم توقيعه في أكتوبر، ويبدأ العمل به في 1 يناير 2023.

لذا، هل سيكون التأثير الرئيسي للذكاء الاصطناعي على تعليم الجامعات سياسيًا؟

قد يكون كذلك. يمكن أن يتغير التشريع بسرعة، ويمكن أن يؤدي التغيير إلى تحديات قانونية وتنظيمية جديدة للكليات. ومع ذلك، فإن القرارات السياسية قد تظل تتعامل بسرعة مع التطور التكنولوجي. ولهذا السبب، من المهم أن تتعاون الكليات مع السياسيين والمنظمات المعنية للتأثير في تشكيل هذه السياسات بطريقة تلبي احتياجات الكليات والجامعات بشكل فعال.

ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي في التعليم الجامعي؟

الذكاء الاصطناعي سيستمر في التطور والانتشار في التعليم الجامعي. ومع ذلك، ستظل هناك تحديات وفرص متعددة تتطلب تعاون الكليات والجامعات مع أعضائها في هيئة التدريس والجهات الرقابية والمجتمعات التعليمية لضمان استخدامه بطريقة تعزز من جودة التعليم والتنوع والمساواة.

من الممكن أن يكون التأثير الرئيسي للذكاء الاصطناعي على تعليم الجامعات هو تغيير الطرق التي يتعلم بها الطلاب ويتفاعلون مع المعلومات والتكنولوجيا. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون أداة قوية لتعزيز التعلم وتحسين الفهم وتوفير تجارب تعليمية مخصصة لكل طالب.

لكن مع هذه الفرص يأتي التحدي في التعامل مع مخاوف بشأن الخصوصية والاعتماد على التكنولوجيا والتحقق من دقة النصوص المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. تتطلب التقنيات الجديدة تطوير سياسات وإجراءات تنظيمية تضمن استخدامها الفعال والأمن والأخلاقي.

بشكل عام، من المتوقع أن يستمر الذكاء الاصطناعي في تشكيل مستقبل التعليم الجامعي، وستكون الكليات والجامعات في موقع جيد للاستفادة منه بشكل إيجابي إذا تم التعامل مع التحديات بشكل مناسب وتطوير استراتيجيات فعالة لتكامل الذكاء الاصطناعي في التعليم والبحث.

المصدر: The Chronicle of Higher Education