الجامعات ومحو أمية البيانات بين الطلبة والجماهير

يمكن لعملاء الرعاية الصحية الأكثر تطورًا لدى مايكل ثورنتون تحديد- بدقة 80-90٪- ما إذا كان المريض سيحضر لموعد أم لا. لقد وجدت الدراسات أن عدم الحضور غالبًا ما يرتبط بالموارد الطبية غير المستغلة بشكل كافٍ، وزيادة تكاليف الرعاية الصحية، وانخفاض الوصول إلى الرعاية، وانخفاض الإنتاجية والكفاءة، مما يجعل هذا النوع من المعلومات أمرًا بالغ الأهمية للعملاء، الذين يعتمدون على Xantie، ومقره في مدينة سولت ليك لمساعدتهم على اتخاذ قرارات أعمال تعتمد على البيانات.

إن دمج هذه البيانات وتوليفها وتقديمها ليس فقط نتاج برامج معينة، على الرغم من أنها ضرورية. يعتبر الأشخاص- والمدربون جيدًا في ذلك- أمرًا بالغ الأهمية لضمان قدرة أنظمة الرعاية الصحية على فرز وتقديم واتخاذ الإجراءات على العديد من التيرابايت من البيانات التي تجمعها.

يقول مارك كونولي، رئيس ذكاء الأعمال في جامعة شيكاغو للطب: “هناك وفرة من البيانات في مجال الرعاية الصحية، وفي كثير من الأحيان تكون هذه البيانات فوضوية”. “يتطلب الأمر مهارات تقنية وقدرات بين المهنيين على حد سواء للاستفادة من البيانات لتطوير صورة كاملة لصحة مرضانا ونظامنا ككل. بل إن الأمر يتطلب خبرة أكثر دقة لإحداث التغيير في تلك الأفكار”.

على الرغم من أن تحديثات البرامج والتحليلات المتكررة تتطلب من الممارسين مواكبة الميزات والبرامج الجديدة، يقول كل من Thurston و Connolly إن الجامعات يمكن أن تساعد في تزويد الطلاب بمهارات محددة ليكونوا أكثر نجاحًا عند دخولهم سوق العمل بحثًا عن وظائف في مجال الرعاية الصحية.

يحدث الابتكار في كل من تحليلات البيانات وإعداد التقارير بسرعة، لذلك لا تتوقع معظم الشركات أن يتمتع الخريجون الجدد بخبرة عميقة في جميع منصات البرامج التي قد يستخدمونها في الوظيفة. يقول Thurston، “أود أن أرى نوعًا من التعرض ل Microsoft SQL و Python”، لأن الموظفين الجدد سيعملون على الأرجح على تكامل واجهة برمجة التطبيقات والتعلم الآلي. يقول: “في جميع المجالات، نبحث أيضًا عن الأشخاص الذين لديهم خبرة في أدوات إعداد التقارير مثل Tableau”. يقدم Tableau تراخيص مجانية للطلاب والمعلمين، ولديه دورة جديدة وجاهزة لتصور بيانات الصحة والرعاية الصحية.

مرشحوه المثاليون هم أولئك الذين يمكنهم الجمع بين خلفية SQL القوية وأفضل ممارسات نمذجة البيانات. “يجب أن يكون لديهم أيضًا اهتمام بالتصميم حتى يتمكنوا من إنشاء لوحة تحكم جذابة بَصَرِيًّا.” يمكن للبرامج أن تصنع لوحات معلومات جميلة، لكن ثورنتون تقول إنه يجب أن تكون سهلة الفهم أيضًا. يقول: “يعتقد الناس أن الرسم البياني هو مجرد رسم بياني”. “لكنني أريدهم أن يرسموا مخططًا يبدو جيدًا جنبًا إلى جنب مع كل شيء آخر موجود أيضًا على الصفحة”، كما يقول، مضيفًا، “إن تركيز التصميم على تجربة المستخدم هو نوع من فقدان العلامة في الوقت الحالي”.

المهارات الناعمة المطلوبة

يعطي كونولي التابع لجامعة شيكاغو للطب الأولوية للمهارات الشخصية على المهارات التقنية البحتة. يقول: “نعتقد أنه يمكننا تدريب أي مهارة فنية محددة”. يقول: “أظهر المرشحون الذين يتمتعون بالتفكير النقدي والتواصل ومهارات العمل الجماعي القوية نجاحًا في مواكبة السرعة”، مشيرًا إلى أن تعييناته الجديدة تأتي من خلفيات متنوعة، بما في ذلك الهندسة والإحصاء والفيزياء والصحة العامة وعلم الأحياء- وحتى الدولية دراسة. يقول كونولي، الذي تدرب في كل من الهندسة الحيوية والمعلوماتية الحيوية، إن دوراته التأسيسية في الرياضيات والعلوم والبرمجة ساعدت في تسريع تدريبه أثناء العمل، لكنها شددت على أهمية مادة الاتصال الاختيارية. ويضيف: “الاتصالات هي المفتاح في أي دور تحليلي”.

محو أمية البيانات بين الطلاب والجماهير

يستجيب أعضاء هيئة التدريس مثل ميلودي جودمان من جامعة نيويورك لدعم الخريجين بمجموعة متنوعة من المهارات. بصفته أستاذًا مشاركًا في الإحصاء الحيوي وعميدًا مشاركًا للبحوث في كلية الصحة العامة العالمية بجامعة نيويورك، يهتم الدكتور جودمان بشدة بأخلاقيات البيانات ومحو الأمية بالبيانات- ليس فقط بين أولئك الذين يشاركون المعلومات ولكن الأفراد الذين يستهلكونها أيضًا. تقول: “يتم تقديم الكثير من المعلومات”. “أشعر أحيانًا أن الأشخاص الذين يقدمونها لا يفهمونها حَقًّا”.

وهي تشجع طلابها، الذين يواصل العديد منهم العمل في الأنظمة الصحية الأكاديمية الرئيسية، على أن يصبحوا متعددي اللغات في برامج البرمجيات حتى يتمكنوا من التكيف مع أي تقنيات يستخدمها أصحاب العمل في المستقبل.

أصبحت برامج تصور البيانات أكثر سهولة في الاستخدام، سواء لممارسي البيانات أو لجماهيرهم، كما تقول. Tableau، على سبيل المثال، يسمح لها بإنشاء مجموعة متنوعة من التصورات لتلبية احتياجات الاتصالات الخاصة بها. “عادةً بصفتي خبير إحصائي، يتعين علي الاختيار بين مخطط شريطي أو مدرج تكراري أو مخطط مبعثر، وسأحتاج إلى معرفة مسبقًا أيهما أريد استخدامه. مع علامة التبويب

يقول الدكتور جودمان:” ليا، يمكنني اللعب قليلاً والتبديل بسهولة بين الخيارات “.

تتيح لها سهولة الاستخدام أن توضح للطلاب كيف يمكنهم تقديم البيانات بعدة طرق، اعتمادًا على الجمهور. على سبيل المثال، من المحتمل أن يتطلب تقديم البيانات إلى صانعي السياسات نهجًا مختلفًا عما هو عليه عند التواصل مع الطبيب. توفر أدوات Tableau تخصيصًا كافيًا للطلاب للاختيار من بين مجموعة متنوعة من التصورات القابلة للتخصيص وإجراء تغييرات أثناء تطوير منتجاتهم النهائية. يقول الدكتور جودمان:” يمكنك استخدام هذا مع غير العلماء “.

يقول الدكتور جودمان:” يعرف الكثير منا كيفية تعليم المهارات اللازمة لإجراء التحليل “.” إنها تحاول تعليم الطلاب كيفية توصيل البيانات إلى غير الإحصائيين، وهذا ما نأمل في القيام به. نعتقد أن بعض أدوات البرامج هذه تسمح لنا بمساعدتهم على التفكير في ذلك “.

بصفتها شخصًا يركز على أخلاقيات البيانات والإنصاف، تريد الدكتورة غودمان من طلابها ألا ينظروا فقط في قضايا مثل التحيز في تحليل البيانات ولكن أيضًا في عرضها التقديمي. تقول:” لا يمكنك فقط أخذ البيانات في ظاهرها أو خارج السياق الذي جمعتها فيه “.” من المهم للطلاب أن يفهموا من تؤثر البيانات، ومن يمكن تعميمها ومن ليس كذلك. “

إعداد الطلاب للنجاح بسرعة للتغيير

تعتمد أنظمة المستشفيات على هذا النوع من التحليل الأعمق والعرض التقديمي المتقدم. استخدم فريق كونولي في جامعة شيكاغو للطب هذا المزيج من البيانات والتفكير النقدي والمساواة والاتصالات لإنتاج رؤى قيمة للأطباء والمرضى، مثل تصورات تأثيرات COVID- 19 ودور الإنصاف في إدارة ارتفاع ضغط الدم.

لا يتوقع كونولي من الموظفين الجدد إنتاج هذه الأنواع من الرسومات المعقدة والقابلة للتنفيذ على الفور، ولكن لديه بعض النصائح للجامعات في سعيها لإعداد طلابها بشكل أفضل. نظرًا لأن أصحاب العمل لديهم توقعات فريدة للمحللين المبتدئين، فمن شبه المستحيل على الجامعات مواكبة مجموعة متطلبات المهارات المتغيرة باستمرار. بالإضافة إلى تطوير جهات اتصال جيدة يمكنها العمل بشكل جيد في فرق، يقترح كونولي أن تزود المؤسسات الطلاب” بالأساس، من خلال تقييم المهارات المشتركة المطلوبة للخريجين الجدد بشكل منتظم لدفع عروض الدورات وفقًا لذلك. “

المصدر: insidehighered>com