الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل التعليم العالي والمجتمع بحلول عام 2035

هناك خطوات مهمة يجب اتخاذها في التعليم العالي بينما نستعد للتغيرات العميقة التي ستحدث في المجتمع في السنوات الخمس إلى العشر القادمة.

راي شرودر

بشكل عام، تركز هذه المقالة على الإجراءات التدريجية التي يجب اتخاذها لتحقيق الفائدة لمؤسسات التعليم العالي ومكوناتها أثناء تكييفها مع التقدم التكنولوجي السريع الذي يقوده الذكاء الاصطناعي التوليدي. أعتقد أن هذا هو النهج الأفضل، للاستجابة للتطورات عند حدوثها أو عندما يصبح واضحًا جدًا أن التغييرات على وشك الإصدار.

ومع ذلك، يجب ألا نتجاهل العواقب المتوقعة على المدى الطويل التي يمكن أن نتوقعها خلال السنوات الخمس إلى العشر القادمة. تحفزت للنظر مرة أخرى في هذه العواقب عند قراءتي لمقال عميق بقلم أفطال بالويت، رئيسة الأركان للرئيس التنفيذي في أنثروبيك. بعنوان “خمس سنوات الأخيرة من عملي” ونشر الشهر الماضي في بالاديوم، يثير هذا المقال القلق حول العديد من تأثيرات الذكاء الاصطناعي على وظائف الأفراد الذين يتم استبدالهم ومجتمعهم بشكل عام. دفعني هذا المقال للنظر مرة أخرى في السياق الطويل الأجل لقدوم الثورة الصناعية الرابعة.

الاعتراف بأن عصر الوكلاء المستقلين قد حل علينا، وأننا سنرى خلال الأشهر الثلاثة إلى الاثني عشر القادمة إطلاق وكلاء (بدلاً من برامج الدردشة) التي سيتم توجيهها من خلال النتائج بدلاً من المطالبات الأكثر تعقيدًا. ستنطلق هذه بسرعة مع مجموعة واسعة من القدرات. ستكون هذه جزءًا مستمرًا من الثورة.

من المؤكد تقريبًا أن فصل خريف 2025، أو بعده بقليل، سنرى الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي التوليدي كمدرسين. نعتمد بالفعل على التطبيقات لمساعدتنا في إعداد المناهج الدراسية، ومخرجات التعلم، ومعايير التقييم والكثير غيرها. يدير الذكاء الاصطناعي المنتديات النقاشية، ويعمل كمدرسين مثل خانميجو، وينظم التعلم التكيفي. ظهور المدرسين الصناعيين، ربما تحت إشراف “مدرسين رئيسيين” بشريين في البداية، سيخلق علامة فارقة ملحوظة على طريق تقدم الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي. من المحتمل ألا يأتي هذا دون بعض المقاومة من بعض أعضاء هيئة التدريس، والطلاب، والنقابات وغيرهم. ومع ذلك، أعتقد أن القدرات، والاقتصاديات، والكفاءات للذكاء الاصطناعي المتقدم من المرجح أن تسود.

كتبت إميلي دريبيلبس في مجلة بي سي ماجازين، ونقلت عن راي كورزويل، الذي أصبح كتابه “التفرد قريب” متاحًا الآن:التفرد هو ‘الخطوة التالية في تطور الإنسان،’ عندما يندمج البشر مع الذكاء الاصطناعي ‘لتحرير أنفسنا [من] القيود البيولوجية،’ كما يقول كورزويل. سيحدث ذلك في الأساس من خلال واجهات الدماغ-الكمبيوتر مثل التي يبنيها إيلون ماسك مع نيورالينك، كما يقول. الزيادات المستمرة في قوة الحوسبة وانخفاض الأسعار على الرقائق والمعالجات تجعل هذا المستقبل شبه حتمي. ‘بعض الناس يجدون هذا مخيفًا،’ كما يقول كورزويل لمجلة بي سي ماجازين. ‘لكنني أعتقد أنه سيكون رائعًا وسيوسع وعينا بطرق لا يمكننا بالكاد تخيلها، مثل شخص أصم يسمع أروع سيمفونية لأول مرة.’ يجادل كورزويل بأن المتشككين يجب أن ينظروا إلى نظرية النمو الأسي. التقدمات ليست خطية؛ بل أن المجتمع يحقق قفزات كبيرة في التقدم تفوق بكثير القفزات التي جاءت قبلها. دليل على ذلك: الظهور المفاجئ لشات جي بي تي. ‘بينما من المدهش رؤية التقدم المذهل مع نماذج اللغة الكبيرة خلال العام والنصف الماضيين، لست متفاجئًا،’ كما يقول كورزويل لمجلة بي سي ماجازين.”

كما تلاحظ بالويت في رسالتها الأخيرة في بالاديوم، نحن نتجه نحو مجتمع مع توظيف سريع الانخفاض للبشر لأداء العديد من المهام المكتبية الشائعة. توفر التكاليف للشركات (والجامعات) في القضاء على الوظائف ذات الأجور المرتفعة وحدها سيؤدي إلى منتجات أقل تكلفة، ودورات، وشهادات، ودرجات علمية.

قد يتساءل المرء كم عدد الوظائف التي سيتم القضاء عليها أو استبدالها بتقنيات الذكاء الاصطناعي. في هذه المرحلة من نشر الثورة الصناعية الرابعة، الإجابة ليست واضحة تمامًا. بالتأكيد، كانت هناك ملايين الوظائف التي تم تعزيزها، أو استبدالها، أو التأثير عليها بواسطة الذكاء الاصطناعي في العام والنصف الماضيين. تتراوح التخمينات حول مدى فقدان الوظائف إلى مئات الملايين من الوظائف. مجلة العلوم، وهي مجلة محكمة من الجمعية الأمريكية لتقدم العلوم، نشرت مؤخرًا مقالًا بعنوان “نماذج اللغة الكبيرة هي نماذج لغة كبيرة: إمكانيات تأثير سوق العمل على LLMs: البحث مطلوب لتقدير كيفية تأثير الوظائف،” الذي اقترح إطار عمل للقيام بذلك:

“نقترح إطار عمل لتقييم التأثيرات المحتملة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والتقنيات المرتبطة على العمل من خلال النظر في صلتها بالمهام التي يؤديها العمال في وظائفهم. بتطبيق هذا الإطار (مع كل من البشر واستخدام LLM)، نقدر أن حوالي 1.8% من الوظائف يمكن أن تتأثر بأكثر من نصف مهامها بواسطة LLMs بواجهات بسيطة وتدريب عام. عند الأخذ في الاعتبار التطورات البرمجية الحالية والمستقبلية المحتملة التي تكمل قدرات LLM، يقفز هذا النسبة إلى أكثر من 46% من الوظائف. السمات الجماعية لـ LLMs مثل المحولات التوليدية المدربة مسبقًا (GPTs) تشير بقوة إلى أنها تمتلك الخصائص الرئيسية للتقنيات العامة الأخرى (GPTs) (1، 2). تبرز أبحاثنا الحاجة إلى تقييمات مجتمعية قوية وتدابير سياسية لمعالجة التأثيرات المحتملة لـ LLMs والتقنيات التكميلية على أسواق العمل.”

إذا كانت تنبؤات المؤلفين دقيقة، فإن فقدان (أو إعادة هيكلة واسعة) ما يقرب من نصف جميع الوظائف في سوق العمل قد يتطلب نوعًا من الدخل الأساسي العالمي كما هو مقترح في مقال بالويت في بالاديوم. تناولت سي إن إن هذا الموضوع في وقت سابق من هذا العام، مشيرةً،

“المشرعون العالميون وقادة الأعمال الآن يحذرون بشكل متزايد من أن صعود الذكاء الاصطناعي سيؤثر بشكل كبير على سوق العمل ويمكن أن يضع الملايين من الناس خارج العمل في السنوات القادمة (بينما يخلق أيضًا وظائف جديدة ومختلفة في العملية). حذر صندوق النقد الدولي في وقت سابق من هذا العام أن حوالي 40% من الوظائف حول العالم قد تتأثر بصعود الذكاء الاصطناعي، وأن هذا الاتجاه سيعمق على الأرجح الفجوة الشاسعة بين الأغنياء والفقراء. مع تعرض المزيد من الوظائف الأمريكية للخطر بسبب تهديد الذكاء الاصطناعي، يقول تابس ومؤيدو الدخل المضمون الآخرون أن هذا قد يكون أحد الحلول لتوفير شبكة أمان وتخفيف الصدمة المتوقعة التي سيحدثها الذكاء الاصطناعي على سوق العمل.”

يدرس مختبر الدخل الأساسي في جامعة ستانفورد هذا الموضوع بالتفصيل بشكل مستمر. يعرّف المختبر الممارسة: “الدخل الأساسي هو دفعة نقدية منتظمة لجميع أعضاء المجتمع، دون متطلبات عمل أو شروط أخرى.” كيف سيتم تمويل مثل هذا البرنامج؟ يقترح البعض أن الأموال ستأتي من ضريبة على الكيانات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر لأنها ستحقق أرباحًا بسبب اقتصادات الذكاء الاصطناعي.

بينما كل هذا لا يزال في مجال التخمين وعدم اليقين، فإنه موضوع قد نواجهه جميعًا في وقت ما في المستقبل القريب. كما تقترح بالويت، هناك قضايا تتعلق بالصورة الذاتية، والصحة العقلية، والمسائل الاقتصادية يجب أن تؤخذ في الاعتبار بينما نتنقل على طريق التفرد.

بالإضافة إلى ذلك، يجب أن نأخذ في الاعتبار مهمة ونطاق التعليم العالي إذا لم يتم شغل ما يقرب من نصف الوظائف بالبشر المتعلمين بل بواسطة الذكاء الاصطناعي المدرب. تستند فرضية نظام كلياتنا وجامعاتنا على التعليم والتعلم للبشر. إذا انخفضت قوة العمل المتعلمة والماهرة بمقدار النصف تقريبًا، يبدو أن هناك تداعيات لمؤسساتنا. في نفس الوقت الذي نستجيب فيه للتغييرات التدرجية في معرفة ومهارات الموظفين، يجب علينا أن نتتبع بعناية ونأخذ في الاعتبار الاحتياجات المجتمعية المتغيرة لما نقدمه وكيف نقدمه من خلال التعليم العالي. المصدر: InsideHigherEd

مواضيع ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *