أفضل برمجيات تحليل بيانات البحث النوعي!

تعتبر برمجيات تحليل بيانات البحث النوعي نقلة نوعية للتعامل مع البيانات التي يتم جمعها بالاعتماد على المقابلة والملاحظة وتحليل الوثائق والاستطلاعات ورسائل البريد الإلكتروني وتعليقات العملاء وتذاكر خدمة العملاء والمكالمات الهاتفية والتسجيلات الصوتية والفيديوهات وغيرها من أدوات جمع البيانات النوعية. وتشير البيانات النوعية إلى بيانات غير رقمية وصفية سردية تتضمن تفاصيل دقيقة حول موضوع الدراسة وتفاصيله.

يمكن أن تساعد برمجيات تحليل البيانات النوعية في تنظيم البيانات ومعالجتها وتحليلها للحصول على نتائج ضمن معايير وتصنيفات واضحة قابلة للتنفيذ.

يتم استخدام برمجيات تحليل البيانات النوعية عبر مجموعة واسعة من القطاعات والصناعات مثل التربية والتعليم والرعاية الصحية والصناعة القانونية وشركات التجارة الإلكترونية وأقسام التسويق – وكل شيء بينهما.

تختلف وظائف هذه البرمجيات إلى حد بعيد. ففي أحد طرفي النطاق، لديك برنامج يسمح لك بتمييز وتسليط الضوء على أجزاء مهمة من البحث. في الطرف الآخر، لديك أسرع أنواع البرامج وأكثرها كفاءة والتي تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدتك على تحديد وتحليل بحثك بسرعة قياسية.

فيما يلي نظرة سريعة تعريفية بأفضل (8) برامج لتحليل البيانات النوعية.  

1. MAXQDA

MAXQDA هي أداة تحليل البيانات النوعية والكمية والمختلطة. تتيح لك إدخال البيانات من مجموعة من المصادر مثل الاستطلاعات والمقابلات ومجموعات المقابلة المركزة على سبيل المثال لا الحصر. يمكنك بعد ذلك وضع علامة على هذه البيانات وتصنيفها لتحليلها. تم “إنشاء MAXQDA بواسطة الباحثين في قطاعات التعليم غير الربحية والتجارية.

تمتاز بسهولة الاستخدام ويمكن أن تدعم عددًا من اللغات المختلفة. كما أنه يستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين في النسخ الصوتي.

2. NVivo

مثل MAXQDA، تعد NVivo أداة برمجية تتيح لمستخدميها تنظيم وتخزين بياناتهم النوعية الجاهزة للتحليل. يمكنك أيضًا استيراد مستندات Word وملفات PDF والصوت والصور والفيديو. تعتبر مميزة للباحثين أو الأكاديميين الباحثين عن برامج ذات تشفير تلقائي. تتميز بواجهة سهلة الاستخدام وهي تشبه Microsoft تمامًا – وهذا يجعلها مألوفة وسهلة الاستخدام على الفور للعديد من المستخدمين. إنها أقوى بكثير من بعض البرمجيات الأخرى وتوفر النسخ التلقائي والترميز التلقائي.

3. ATLAS.ti

ATLAS. ti هي أداة برمجية قوية QDA، فهي تدعم مجموعات كبيرة من البيانات النصية والرسوم البيانية والصوتية والفيديو. على عكس البرامج الأخرى في هذه الفئة مثل Quirkos، فقد دمجت تقنية الذكاء الاصطناعي أثناء تطورها. وهي خيار أفضل للمؤسسات البحثية والشركات والمؤسسات الأكاديمية بسبب ميزات الذكاء الاصطناعي الإضافية والتكلفة الإضافية.

4. QDA Miner

QDA Miner هو برنامج تحليل بيانات نوعية ومختلط يساعد على تنظيم البيانات وترميزها وتحليلها. ويوفر نسخة مدفوعة ومجانية تسمى QDA Miner Lite.

5. Quirkos

يصف Quirkos نفسه على أنه أداة برمجية بسيطة يمكن أن تساعد في تحليل البيانات النوعية. إنها ميسورة التكلفة وتحظى بشعبية في قطاع التعليم.

6. ديدوز

Dedoose هي أداة تستند إلى الويب بنسبة 100% للتحليل النوعي. تم إنشاؤه من قبل أكاديميين من UCLA وتم تصميمه لتحليل البيانات النوعية والكمية. إنه قادر على استيراد البيانات من مجموعة من التنسيقات المختلفة، بما في ذلك المستندات والصور والصوت والفيديو وجداول البيانات.

هذا البرنامج موجه نحو الفريق وسهل الاستخدام. من السهل استيراد كل من البيانات النصية والمرئية. كما أنه متوافق مع الجوّال.

7. تاجويت

Taguette هي أداة تحليل بيانات نوعية مجانية مفتوحة المصدر تسمح لك بوضع علامة على بياناتك حتى تتمكن من تصديرها لتحليلها.

إنها بسيطة للغاية وسهل الاستخدام. حقيقة أنه مفتوح المصدر مفيد أيضًا للكثيرين.

8. MonkeyLearn

MonkeyLearn هو برنامج تحليل بيانات نوعية قوي. يختلف عن معظم الأدوات التي ذكرناها من حيث أنه يسخر قوة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لجعل عملية تحليل البيانات فعالة قدر الإمكان.

يأتي MonkeyLearn Studio مع نماذج تحليل نصية مُدربة مسبقًا، أو للحصول على رؤى أكثر دقة، يمكنك المضي قدمًا في إنشاء بياناتك ومعاييرك الخاصة.

بمجرد اختيار نموذجك، يمكنك البدء في تحميل بياناتك من مجموعة من الخيارات. ستتمكن بعد ذلك من تحليل هذه البيانات باستخدام أدوات مختلفة مثل مستخرج الكلمات الرئيسية أو مصنف التعليقات أو محلل المشاعر. بعد ذلك، يمكنك عرض جميع تحليلاتك في لوحة معلومات الاستوديو التفاعلية. هناك عدد من برامج تحليل البيانات النوعية التي تناسب الاحتياجات المختلفة. ومع ذلك، تتطلب العديد من هذه الأدوات ترميز بياناتك يدويًا لتحليلها.

إذا لم تكن مرتاحًا للتشفير أو إذا كنت تعمل مع مجموعات بيانات كبيرة جدًا بحيث لا يكون هذا المستوى من العمل اليدوي ممكنًا، فستحتاج إلى أداة مثل MonkeyLearn لمساعدتك في معالجة بياناتك النوعية.

يوفر MonkeyLearn مستوى عاليًا من الأتمتة، مع السماح لك بالتحكم في بياناتك. يمكن أن يحدث هذا فرقًا كبيرًا من حيث السرعة والتكلفة. يمكنك استخدام الوقت الذي اكتسبته لفهم الرؤى التي تظهر حقًا.

المصدر: monkeylearn